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关键算法库为我们自研的全自动优化算法。与其它算法不同，关键算法库的算法支持全自动建模，无需用户参与。算法在收到一个新任务后，会自动探测数据特征、任务类型、并自动加载优参数，然后进行建模，并将建模结果提交咨询报告渲染引擎渲染成一份咨询报告。我们的算法库智能化程度相当高，使用门槛非常低，即使用户完全不懂技术，也可以获得很好的数据挖掘结果。同时，算法库算法的精度和性能处于行业先进水平。例如，经实际验证，我们的时序预测算法比百度大脑（easyDL）快 8~10倍，精度高 3~4 倍。多场景适用：历经实际行业需求和数据的充分验证！青岛数据分析大屏

暖榕敏捷数据挖掘系统是由上海暖榕智能科技有限责任公司自研的下一代数据智能分析与挖掘套件。针对餐饮零售行业需求和痛点，进行了大量适配，无需下载、开箱即用，可、简单、低成本地为您的企业提供专业级智慧赋能。典型案例有国际快餐品牌门店销量与客流预测、套餐组合优化与推荐、线上优惠券定向推荐、个性化菜单推荐；万达商管集团拉夏贝尔门店销量预测。您可以： 1、 综合考虑节假日、天气、温度、营销活动等因素，预测菜品的销量或客流量。 2、 对在售菜品进行套餐组合优化，或对顾客进行加单推荐。 3、 为每个顾客进行个性化推荐。 4、 为开发的新菜品找到合适的客群。 5、 对经营情况，例如销量、客流、利润等进行归因分析。 6、 统计菜品销售情况，分类统计好菜和坏菜，为促销活动和新菜推广提供数据支持。 7、 根据顾客的消费频次、消费金额、消费时间等， 识别重要价值顾客、保持顾客、发展顾客和挽留顾客，从而针对不同客群进行分类营销。北京数据分析 数据挖掘使用帕累托价值分析器，立即识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。

当前，全球零售业发展势头迅猛。在信息流通先于商品流通的时代，零售企业必须依靠企业的信息化来可持续发展。很多零售企业已采用了一系列信息技术。在信息化进程加快同时，也带来海量的、分布的、异构的数据信息。如果数据不能及时的转化为知识，那么零售企业经营决策的正确性和时效性将大打折扣。于是，近几年来数据挖掘技术在零售业得到了的应用。利用数据挖掘技术对数据进行分析，可以帮助零售企业进行科学的决策。 数据挖掘是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中抽取隐含在其中的、有意义、未知的但有潜在使用价值的知识和信息过程。从商业角度看，数据挖掘是新型的商业分析处理技术。它是从大型数据库中现并提取隐藏在其中信息的一种新技术，帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的因素。数据挖掘涉及的学科领域和方法很多，包括统计学、机器学习、数据库、模式识别、可视化以及高性能计算等多个学科。根据任务可分为：关联规则发现、分类或预测模型发现、序列模式发现、数据总结、聚类、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等；

为什么选择暖榕？丰富的数据接入。 对于SaaS服务，您只需将电子表格或文本文件加载并上传。对于本地部署，支持数据库接口（如MySQL、Oracle、SQL server）、文件服务器（如FTP）及云（如Hive、Hbase）；简单的操作。基于先进的自动处理技术，屏蔽掉繁琐的算法细节。您无需任何算法或IT知识，只需简单调整几个参数，即可获得优良的挖掘结果。这意味着更低的使用门槛和更少的人工干预，让您更专注于业务本身的价值；所见即所知。执行因果关系检验、影响因素分析、相关性检验、趋势预测、误差分析、拟合优度检验、蒙特卡罗仿真等步骤*，并以业务的眼光和易于理解的方式展现。 从便捷的SaaS到专有计算系统。 您可以根据业务需要，选择适合的服务方式：如果您希望灵活付费并立即获得见解：请使用SaaS版云计算引擎；如果云计算引擎不能有效处理您的数据：请与我们联系，我们将为您提供个性化的解决方案；如果您的数据量非常大，或希望使用一组引擎：请与我们联系进行引擎开发和部署；如果您有特殊功能需要实现，或要满足严格的数据合规：请与我们联系进行本地部署。百万级数据挖掘，数分钟即出结果。

在这个大数据时代，很多企业都利用数据开始做营销，有些企业做的很成功，而有些企业却反响平平。其实说到底就是因为，做的成功的企业有着自己的一套数据挖掘系统或方法，而有些企业只是为了做而坐，或依赖平台、或依赖服务商等，尤其是一些新零售企业或是科技企业。比如说，很多公司开始做数据营销都是以自己的想法为中心的，自己想怎么做，就武断的取哪些数据进行分析。但其实应该深挖下去，怎么做，其实可以先利用身边的一些资源。比如销售、代理商、客户、同类历史客户、网站等收集数据。第二步就是利用这些数据挖掘线索了。但是像我们以前说的那样，决定数据价值的并不是工具，而是人脑本身。绝大多数分析工具界面复杂、术语晦涩、操作繁琐，十分难用？页面友好、全模块化、一目了然。广州篮球数据分析

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